在倾斜摄影数据处理中，重叠区域和阴影问题都是常见的挑战。以下是针对这两个问题的具体处理方法和建议：

一、重叠区域处理

1. 正射纠正：对两张影像进行正射纠正，理论上重叠区域应完全重合，但实际操作中可能会产生部分偏差。正射纠正能够消除地形起伏引起的投影差，使影像具有统一的地理坐标和投影方式。

2. 影像调色：使用Photoshop等工具将两张影像的颜色调整得基本一致。这是因为在遥感影像处理中，色彩一致性对于后续的数据分析和处理至关重要。调色可以确保重叠区域的色彩过渡自然，减少因色彩差异引起的拼接痕迹。

3. Mosaic处理：使用遥感图像处理软件提供的拼接工具进行Mosaic处理。在这个过程中，需要仔细编辑和选择接边线，以绕开两影像重叠部分的色调不一致区域及有明显位移偏差的区域。通过优化接边线，可以更大 限度地减少重叠区域的拼接痕迹。

4. 自动化拼接工具：如ERDAS提供的Autosync Workstation工具，可以自动化完成拼接任务。但请注意，即使使用自动化工具，调色这一步骤仍然是必不可少的。

二、阴影问题处理

1. 选择合适的拍摄时间：尽量避免在阳光强烈的时间段进行拍摄，以减少阴影的产生。例如，早晨或傍晚的阳光角度较低，能够减少建筑物和地形的阴影。

2. 多角度拍摄：通过多角度拍摄，可以从不同角度获取地物的信息，从而减轻阴影对建模精度的影响。倾斜摄影正是利用了这个原理，通过从不同角度拍摄地面，获取更丰富的地物信息。

3. 阴影去除算法：在数据处理过程中，可以使用阴影去除算法来减轻或消除阴影的影响。这些算法通常基于图像分析和计算机视觉技术，能够自动识别并去除图像中的阴影部分。

4. 阴影补偿：在某些情况下，可以通过对阴影区域进行补偿来提高建模精度。例如，可以使用地面高程数据来估计阴影区域的实际高度，并在建模过程中进行补偿。

5. 后期处理：在后期处理过程中，可以使用图像编辑软件对阴影进行修复或替换。例如，可以使用Photoshop等工具对阴影区域进行填充或克隆，以改善模型的视觉效果和精度。

需要注意的是，处理重叠区域和阴影问题时需要综合考虑多种因素，包括拍摄条件、设备性能、算法选择等。同时，由于不同地区的地理环境和地物特征存在差异，因此需要针对具体情况制定相应的处理方案。此外，随着技术的不断发展，新的方法和工具不断涌现，为倾斜摄影数据处理提供了更多的选择和可能性。