三维倾斜摄影的数据处理和建模分析主要包括以下步骤：

1. 数据获取：通过倾斜摄影技术获取场景的多角度、多视点的影像数据。

2. 数据预处理：包括对原始影像数据的噪声去除、畸变校正、色彩归一化等处理，以提高数据的质量。

3. 特征提取：利用图像处理技术，提取出场景中的几何、纹理、颜色等特征信息。

4. 模型重建：基于提取的特征信息，利用三维重建技术，重建出场景的三维模型。

5. 模型优化：对重建的三维模型进行优化处理，包括模型简化、细节增强、纹理映射等，以提高模型的精度和逼真度。

6. 模型分析：对优化后的三维模型进行分析，包括几何分析、拓扑分析、空间分析等，以挖掘出场景中的更多信息，为后续的应用提供支持。

7. 数据存储与发布：将处理和分析后的数据存储起来，并选择合适的方式进行发布和展示。

以上步骤仅作参考，具体实现时可根据实际情况进行调整。在进行三维倾斜摄影的数据处理和建模分析时，需要注意数据的精度和可靠性、算法的稳定性和可扩展性等问题。同时，也需要根据具体应用的需求和场景的特点，选择合适的技术和方法进行处理和分析。