提高三维倾斜摄影的精度和准确性可以从以下几个方面入手：

1. 增加地面控制点：地面控制点是用来校正倾斜摄影图像中误差的特定地点。增加地面控制点可以提高倾斜摄影图像的精度，从而提高三维模型的数据质量。

2. 优化图像处理算法：倾斜摄影过程中采用的图像处理算法会影响三维模型的精度和准确性。通过对算法进行优化和改进，可以有效地提高模型的数据质量。

3. 引入 的激光扫描数据：激光扫描技术可以获取非常准确和详细的点云数据，用于辅助倾斜摄影图像的校准和建模。引入 的激光扫描数据可以提高三维模型的精度和准确性。

4. 采用多视角拍摄：通过在不同角度和高度拍摄倾斜摄影图像，可以增加数据的多样性，从而提高三维模型的准确性和完整性。

5. 调整模型参数：在进行三维模型的建模和合并时，需要调整模型参数以获得更优 结果。这包括纹理映射、网格简化、模型剖分等方面。通过调整这些参数，可以进一步提高三维模型的数据质量。

6. 人工校正：对于复杂场景，由于自动处理算法的限制，有时候可能需要进行人工干预，校正处理效果。通过人工校正，可以进一步提升三维模型的精度和准确性。

7. 保持数据精度：在进行轻量化处理时，必须确保数据的精度不受损失，否则会影响后续分析和应用方案。因此，在轻量化的过程中要注意控制误差，并在减少数据细节的同时保留数据的基本形状和结构。

8. 合理选择LOD：使用LOD（Level of Detail）技术可以根据观察距离和角度调整模型精度级别，从而达到减小数据大小的目的。但是，过度压缩会影响模型的质量和精度，因此需要合理选择LOD的精度级别，以便在减小文件大小的同时保留足够的数据信息。

9. 采用并行计算技术：进行超大场景数据的处理时，采用并行计算技术可以大幅提高处理效率和速度，从而节省时间和资源。

10. 自动化处理：倾斜摄影超大场景的三维模型数据量大，手动处理费时费力且易出错。因此，采用自动化处理技术可以增强数据处理效率和精度，并保证结果的一致性和准确性。

以上方法仅供参考，如需更专业的建议，建议咨询三维建模领域的专家或查阅相关文献资料。