处理大规模的三维倾斜摄影和航拍建模数据集需要采用高效的数据处理技术和优化方法。以下是一些常用的技术和方法：

1. 分布式存储和计算：使用分布式文件系统或云存储来存储大规模数据集，可以实现数据的高效访问和并行处理。同时，可以利用分布式计算框架，如Hadoop、Spark等，进行并行计算和任务调度，提高数据处理效率。

2. 数据索引和压缩：对大规模数据集建立索引，可以快速定位和访问数据。同时，采用数据压缩技术，可以减少存储空间和提高数据传输效率。

3. 数据流式处理和增量处理：采用数据流式处理技术，可以实时或近实时地处理大规模数据集。同时，可以采用增量处理方式，只处理新增或变化的数据，减少处理时间和计算资源消耗。

4. 计算资源优化：对计算资源进行优化，可以采用任务调度、资源管理等机制，实现计算资源的合理分配和利用。同时，可以采用GPU、FPGA等异构计算加速技术，提高计算效率。

5. 模型优化和剪枝：对三维建模算法进行优化和剪枝处理，可以减少计算复杂度和计算时间。例如，可以采用层次细节（LOD）技术、模型简化等技术手段。

6. 可视化加速：采用可视化加速技术，如图像压缩、图形绘制加速等，可以减少渲染时间和计算资源消耗。

综上所述，处理大规模的三维倾斜摄影和航拍建模数据集需要综合考虑数据处理、存储、计算、模型优化等多个方面。采用高效的技术和优化方法，可以提高数据处理效率和处理能力。